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基于手机定位数据的突发事件下道路修复和物资配送集成优化研究
手机定位数据;道路修复;物资配送;集成优化;
全文待审
梦玲 张 / 北京工商大学
王 晶 / 北京工商大学
黄 钧 / 中国科学院大学
突发事件发生时,对通往灾区的道路造成一定程度的破坏,阻碍车辆向灾区配送应急物资,而物资配送同样影响了道路修复情况,因此有必要对灾后道路修复和物资配送进行研究。但是由于灾害的突发性和不确定性,决策者很难立即获取充分的灾情信息,尤其是灾民分布情况、位置和物资需求等信息。传统的获取灾情信息的方法通常是通过救援人员的现场报导和调查,卫星图像等,阻碍了救援活动的迅速开展,效率低下。而手机等移动设备的普及和广泛应用,使得手机定位数据为灾害情况下的应急救援提供了更加快捷的信息获取手段,大大提高了应急救援的效率。本文基于手机定位数据,同时结合道路修复和物资配送二者的相互关系,建立了混合整数线性规划模型,通过手机定位数据获取灾民分布情况、位置和物资需求等信息,实现精准道路修复和物资配送的决策,并设计了相应的启发式求解算法。最后通过算例验证了模型和算法的有效性,同时将手机定位数据下的救援结果与缺少手机定位数据的常规救援结果进行比较分析,证明了文章所提出的手机定位数据的运用在应急救援方面的优势。
重要日期
  • 会议日期

    11月08日

    2019

    11月10日

    2019

  • 11月07日 2019

    初稿截稿日期

  • 11月10日 2019

    注册截止日期

承办单位
中南民族大学管理学院
中国科学院大学工程科学学院
中国科学院大学微电子学院
中国科学院科技战略咨询研究院统筹与安全管理研究中心
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